AI ustvari vrednost le kot povezan sistem.
Neodvisne raziskave kažejo, da velika večina AI projektov v podjetjih ne ustvari pričakovane poslovne vrednosti. Ne zaradi slabih modelov, temveč zaradi nejasnih ciljev, nepovezanih rešitev, neurejenih podatkov in odsotnega nadzora.
Če je vaše podjetje že vlagalo v AI pilote, orodja ali posamezne projekte, je dobra novica, da rešitev redko pomeni začeti znova. Pomeni predvsem povezati to, kar že imate, v sistem, ki dejansko deluje in ostaja pod nadzorom.
Smartis kot sistemski integrator za AI poveže poslovni cilj, procese, podatke, obstoječe AI-rešitve, infrastrukturo ter upravljanje in nadzor v celoto, kar meri in dokazuje poslovni učinek.
Za vodstva podjetij, ki želijo iz AI-eksperimentov preiti v sistemsko, nadzorovano uvedbo, brez zamenjave tega, kar že deluje.
Ali AI v vašem podjetju že uhaja izpod nadzora?
Nepovezano uvajanje AI hitro ustvari novo plast kompleksnosti, stroškov in tveganj
Prepoznate katerega od teh znakov?
Platforma je bila izbrana, še preden je bil jasno opredeljen poslovni problem.
Projekt nima izhodiščnega stanja, odgovornega lastnika ali merila poslovnega učinka.
AI je dodan obstoječemu procesu, ne da bi proces pred tem na novo premislili.
Podatki in znanje so zastareli, nestrukturirani, nepovezani ali brez jasnih pravil dostopa.
Varnost, odgovornosti ter upravljanje in nadzor pridejo na vrsto šele tik pred uvedbo.
Posamezne ekipe samostojno uvajajo orodja, podjetje pa nima pregleda nad uporabo, stroški in tveganji.
ZAKAJ AI PROJEKTI NE DOSEŽEJO PRIČAKOVANJ
Vzrok redko tiči v tehnologiji ampak v tem, kako se vrednost izgubi na poti
80 %
84 %
95 %
Vir: MIT NANDA, 2025
42 %
60 %
AI projektov brez ustrezno pripravljenih podatkov bo po Gartnerjevi oceni opuščenih do konca 2026.
Vir: Gartner, 2025
Te številke povedo, da projekti ne dosežejo pričakovanj, ne povedo pa, kje točno se vrednost izgubi. Odgovor je presenetljivo dosleden: že v napačnih predpostavkah na začetku projekta.
Kje se vrednost dejansko izgubi
~10×
Vir: NBER 24001; Brynjolfsson, Hitt & Yang, 2002
7 let
Vir: Bresnahan, Brynjolfsson & Hitt, 2002
Od tehničnega potenciala do knjiženega poslovnega učinka (ilustrativen primer)
RAZLAGA PREHODOV
100 % → 62 % (V okviru dosega)
Ne da se avtomatizirati vsega, kar je bilo prvotno predvideno – dejanski obseg primerov je manjši od začetne ocene.
62 % → 43 % (Po omejitvah kakovosti)
Del nalog še vedno zahteva človeka – zaradi zahtev po kakovosti ali izjem, ki jih je treba eskalirati.
43 % → 40 % (Po dejanski uporabi)
Uporaba ne doseže polnega obsega takoj – zaposleni potrebujejo čas, da rešitev dejansko sprejmejo in jo uporabljajo.
40 % → 28 % (Knjiženo v finančne rezultate)
Šele, ko je prihranek potrjen in dogovorjen s financami, postane merljiv, knjižen poslovni učinek.
Ilustrativen primer, ki prikazuje tipičen vzorec izgube vrednosti med tehnično zmogljivostjo in dejanskim, izmerjenim poslovnim učinkom.
BREZPLAČNI EXECUTIVE BRIEFING
sreda, 30. septembra 2026 od 10.00 do 10.45 · online
sreda, 30.9.2026
10:00 – 10:45
online
Zakaj uspešen pilot še ne pomeni uspešne AI-transformacije? Razjasnimo v 45 minutah, online.
SMARTIS AI6
Sistemski pristop na šestih povezanih področjih
Kako se v praksi lotimo sistemizacije AI, da bo prinesla pričakovane poslovne rezultate?
1.
Kaj želimo z AI doseči – in kako to merimo?
Prikaži podrobnosti –
POGOSTO V PRAKSI
Podjetje pogosto že ima enega ali več AI projektov, a brez jasnega izhodiščnega stanja, odgovornega lastnika ali merila uspeha.
KAKO VAM POMAGAMO
Pomagamo vam opredeliti poslovni cilj, izhodiščno stanje in merila uspeha za obstoječe in načrtovane pobude, tako da je učinek mogoče dokazati, ne le domnevati.
Ne uvajamo novega projekta namesto vas.
KAJ DOBITE
Ocenjen portfelj primerov uporabe in jasna pravila merjenja poslovnega učinka.
2.
Prenova procesov
Je proces, ki smo ga avtomatizirali ali ga načrtujemo, sploh zasnovan za avtomatizacijo?
Prikaži podrobnosti –
POGOSTO V PRAKSI
AI je pogosto dodan na obstoječi proces brez predhodnega premisleka o zaporedju korakov in odgovornostih.
KAKO VAM POMAGAMO
Skupaj z vami pregledamo obstoječi proces in predlagamo prilagoditve, potrebne za to, da avtomatizacija dejansko deluje. Ne uvajamo novega procesa od začetka.
KAJ DOBITE
Redizajniran proces in izbran najenostavnejši zadosten pristop, preden karkoli avtomatiziramo.
3.
Podatki in znanje
Ali so obstoječi podatki in viri znanja dovolj urejeni za AI?
Prikaži podrobnosti –
POGOSTO V PRAKSI
Podjetje pogosto že ima enega ali več AI projektov, a brez jasnega izhodiščnega stanja, odgovornega lastnika ali merila uspeha.
KAKO VAM POMAGAMO
Pomagamo vam opredeliti poslovni cilj, izhodiščno stanje in merila uspeha za obstoječe in načrtovane pobude, tako da je učinek mogoče dokazati, ne le domnevati.
Ne uvajamo novega projekta namesto vas.
KAJ DOBITE
Ocenjen portfelj primerov uporabe in jasna pravila merjenja poslovnega učinka.
4.
Integracija
Kako povezati AI rešitve s poslovnimi aplikacijami in sistemi, ki jih podjetje že ima, in AI rešitve med seboj?
Prikaži podrobnosti –
POGOSTO V PRAKSI
Prodaja, finance, nabava in podpora pogosto uporabljajo ločene AI-rešitve brez skupne povezave.
KAKO VAM POMAGAMO
Pomagamo vam povezati obstoječe modele, aplikacije in podatke v skupno delujočo celoto, brez zamenjave orodij, ki že dobro delujejo.
KAJ DOBITE
Eno upravljano vstopno točko namesto množice ločenih povezav.
5.
Infrastruktura
Ali obstoječa tehnološka osnova zdrži rast AI uporabe?
Prikaži podrobnosti –
POGOSTO V PRAKSI
Infrastruktura je pogosto zasnovana za posamezne pilote, ne za sistemsko, rastočo uporabo.
KAKO VAM POMAGAMO
Skupaj z vami ocenimo obstoječo infrastrukturo in jo po potrebi dogradimo ali povežemo z zunanjimi okolji, glede na dejanske zahteve, ne privzeto v korist nove platforme.
KAJ DOBITE
Arhitekturo, ki omogoča menjavo orodij brez prenove sistema.
6.
Upravljanje in nadzor
Kdo danes določa, do česa lahko AI dostopa in kaj sme narediti?
Prikaži podrobnosti –
POGOSTO V PRAKSI
Vloge, pravice dostopa in odgovornosti so pogosto opredeljene šele naknadno, če sploh.
KAKO VAM POMAGAMO
Pomagamo vam vzpostaviti jasne vloge, pravice in politike nadzora nad obstoječimi in prihodnjimi AI-aktivnostmi, ki jih je nato mogoče trajjno spremljati.
KAJ DOBITE
Jasne pravice dostopa in trajen nadzor, ne le enkratna kontrola ob zagonu.
Kje je vaše podjetje danes?
Brezplačen, strukturiran uvodni pogovor (Smartis AI Readiness Assessment), v katerem pridobite hiter vpogled v vseh šest področij in skupaj določimo prve korake – na podlagi tega, kar že imate.
Sistemski pristop k AI potrebuje integratorja, ne novega dobavitelja
Veliko podjetje redko potrebuje še eno nepovezano orodje. Potrebuje partnerja, ki razume celotno okolje in zna obstoječe poslovne, procesne in tehnološke elemente povezati v delujočo celoto.
Smartis ima več kot 20 let izkušenj z infrastrukturo in delovanjem zahtevnih informacijskih okolij. Temu dodaja znanje na področjih podatkov in znanja, varnosti in identitet, integracij ter mrežo izbranih tehnoloških in procesnih partnerjev.
Delamo s tem, kar že imate
Ne prodajamo ene platforme, ampak povežemo obstoječe rešitve, orodja in partnerje v delujočo celoto.
Sistemski pogled
Od poslovnega cilja do dolgoročnega upravljanja okolja.
Integracija
Povezovanje različnih modelov, aplikacij, podatkov in obstoječih informacijskih sistemov.
Infrastruktura in delovanje
Zasnova okolja, ki je zmogljivo, varno in stroškovno obvladljivo.
Varnost in identitete
Jasne pravice dostopa, nadzor in zaščita občutljivih informacij.
Partnerski ekosistem
Izbor rešitev glede na poslovne in tehnološke potrebe posameznega podjetja, brez vezanosti na enega ponudnika.
Dolgoročni odnos
Pri številnih podjetjih Smartis že pozna okolje, infrastrukturo in poslovni kontekst.
BREZPLAČNI EXECUTIVE BRIEFING
sreda, 30. septembra 2026 od 10.00 do 10.45 · online
sreda, 30.9.2026
10:00 – 10:45
online
Zakaj uspešen pilot še ne pomeni uspešne AI-transformacije? Razjasnimo v 45 minutah, online.
Ali AI v vašem podjetju že uhaja izpod nadzora?
Kako ločiti smiseln AI-projekt od novega stroška? Kako preprečiti nastanek nepovezanih tehnoloških otokov? In kako AI razširiti prek posameznega oddelka, ne da bi pri tem izgubili nadzor nad podatki, varnostjo in stroški?
Executive briefing je namenjen predsednikom in članom uprav, direktorjem informatike, operativnim direktorjem ter vodjem digitalizacije in transformacije.
V executive briefingu boste izvedeli:
- katerih šest vprašanj mora vodstvo razrešiti pred sistemskim pristopom k AI;
- zakaj uspešen pilot še ne pomeni uspešne AI-transformacije;
- kako povezati poslovni učinek, procese, podatke, rešitve, infrastrukturo ter upravljanje in nadzor;
- kako prepoznati, kje je vaše podjetje danes in kateri naslednji korak je smiseln.
Govorec: Ivo Švrljuga, Smartis
Ivo Švrljuga
Svetovalec za poslovno analitiko ter AI
Ivo Švrljuga že več kot 25 let povezuje tehnološki in poslovni del poslovanja – od CEO in CxO funkcij v slovenskih in mednarodnih podjetjih do vloge ponudnika, implementatorja in kupca tehnoloških rešitev. AI pozna z obeh strani, kot kupec in kot ponudnik, zato zna poiskati pot, kako tehnologija resnično ustvari vrednost, vidno v poslovnih izkazih.
Kje je vaše podjetje danes?
Smartis AI Readiness Assessment je brezplačen, strukturiran uvodni pogovor. Namen je hiter, high-level vpogled v vaše trenutno stanje na vseh šestih področjih ter skupna opredelitev prvih korakov, na podlagi tega, kar že imate.
Pogovor zajame vseh 6 področij pristopa Smartis AI6:
Brez obveznosti in stroškov.
Od uvodnega pogovora do zemljevida prioritet
Ko so ključne vrzeli in cilji iz uvodnega pogovora jasni, je naslednji korak lahko Smartis AI Executive Workshop – plačljiva delavnica za manjšo skupino vodilnih iz posameznega podjetja. Vodstvo na delavnici uskladi poslovne in tehnološke prioritete ter oblikuje zemljevid prednostnih področij in potencialnih primerov uporabe AI.
Začnite s šestimi vprašanji za vodstvo
Kako sistemsko uvesti AI v podjetje: šest vprašanj, ki si jih mora postaviti CEO
Uvajanje AI ni več vprašanje izbire posameznega orodja, ampak tega, kako v delujočo celoto povezati poslovne cilje, procese, podatke, tehnologijo in upravljanje. Šest vprašanj vodstvu pomaga preveriti, ali AI v podjetju dejansko ustvarja poslovno vrednost – ali pa predvsem nove stroške, kompleksnost in tveganja.
- Začnite pri poslovnem učinku, ne pri tehnologiji. AI mora ustvarjati več prihodkov, nižje stroške, hitrejše procese ali boljšo storitev.
- Povežite podatke, rešitve in infrastrukturo v celoto. Nepovezana AI-orodja hitro ustvarijo nove tehnološke otoke namesto večje učinkovitosti.
- Ne avtomatizirajte slabih procesov. Pred uvedbo AI preverite, ali je proces sploh zasnovan tako, da ga je smiselno avtomatizirati.
- Vzpostavite jasen nadzor in odgovornost. Vedeti morate, do katerih podatkov AI dostopa, kaj lahko naredi in kdo je za njegovo uporabo odgovoren.
Izvirno objavljeno na Finance.si
Pogosta vprašanja
Ali bomo morali zamenjati obstoječe AI rešitve?
Ne. Cilj je povezati in urediti obstoječe rešitve tako, da dejansko ustvarjajo pričakovano poslovno vrednost. Zamenjava posamezne rešitve je smiselna le, kadar ta ne ustreza poslovnim, varnostnim ali tehničnim zahtevam.
Ali Smartis uvaja samo eno AI-platformo?
Ne. Vloga sistemskega integratorja je povezati najprimernejše modele, aplikacije, podatke, partnerje in obstoječe sisteme v delujočo celoto, prilagojeno poslovnim in tehnološkim potrebam podjetja.
Ali moramo pred sodelovanjem že imeti izbran konkreten primer uporabe?
Ne nujno. Prvi korak je lahko prav opredelitev poslovnih izzivov in področij, kjer bi AI lahko ustvarila največji učinek.
Ali lahko začnemo z enim omejenim procesom?
Da. Omejen in dobro opredeljen proces je lahko smiseln začetek, če ima jasen poslovni cilj, merila uspeha in povezavo z dolgoročnejšo arhitekturo.
Ali mora AI delovati v javnem oblaku?
Ne nujno. Podjetje se mora glede na podatke, varnostne zahteve, zmogljivost in stroške odločiti, kaj bo izvajalo v lastnem okolju, kaj v oblaku in kako bo obe okolji povezalo.
Zakaj mora pri uvedbi sodelovati tudi vodstvo podjetja?
Ker AI presega posamezen oddelek. Vpliva na poslovne cilje, procese, podatke, odgovornosti in sistemska tveganja.
Kakšna je razlika med Executive Briefingom in AI Readiness Assessmentom?
AI Executive Briefing je brezplačen splošni uvod v šest ključnih področij, namenjen vodstvu podjetja. AI Readiness Assessment je prav tako brezplačen, a je oseben, strukturiran uvodni pogovor o vašem podjetju. Assessment je hkrati pogoj za izvedbo (plačljivega) Executive Workshopa.
Ne kupujte novih orodij. Povežite tista, ki jih že imate, v sistem, ki deluje.
Smartis poveže poslovni cilj, procese, podatke, obstoječe AI-rešitve, infrastrukturo ter upravljanje in nadzor v celoto, ki ustvarja poslovno vrednost in ostaja pod nadzorom tudi dolgoročno.